火灾火情识别算法

无人机或直升机巡检过程中,通过吊舱拍摄地面图像,一般包含可见光和红外两种图像,结合飞机姿态数据、GPS数据及摄像头标定的参数,基于深度学习算法识别火情数据,可提供火灾识别、火势蔓延趋势预报、火灾区域面积计算等功能。

火灾火情识别算法

火灾识别

根据图像传感器获取的视频信息,识别森林火灾,并上报火灾源在视频中的位置信息。

火势蔓延趋势预报

根据图像传感器获取的视频信息,判别火势蔓延趋势,输出火势蔓延方向及速度等信息。

火灾区域面积计算

根据图像传感器获取的视频信息、吊舱输出信息、传感器参数等,计算出火灾区域面积。

红外图像识别实列

可见光图像识别实列

系统性能:

1.森林火灾识别准确率>=85%;

2.火势蔓延趋势预报准确率>=80%;

3.火灾识别<=100ms;

4.火势蔓延趋势预报周期<=5分钟(取决于监控位置及时间);

5.火灾区域面积测算误差<=30%;

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